In silico

Protection des cultures

L'évaluation in silico prédit la toxicité potentielle d'une substance active agrochimique en utilisant une modélisation informatique avancée. La fiabilité et l'acceptation des techniques in silico augmentent à mesure que les connaissances scientifiques et les informations sur les substances actives se développent. Il est important de noter que la modélisation in silico peut fournir des prévisions de toxicité rapidement, sans expérimentation animale. En travaillant avec Covance, vous avez accès à notre expertise en matière de prévisions in silico, ce qui est crucial pour répondre aux questions de sécurité concernant votre produit agrochimique, mais aussi pour documenter la conception de tout programme d'étude in vitro. 

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  • Une équipe dédiée de biologistes informaticiens, de statisticiens, de chimistes, de toxicologues et de spécialistes des réglementations garantit des prévisions toxicologiques in silico fiables pour appuyer vos arguments et vos preuves pour votre substance active
  • Une suite complète d'outils de modélisation computationnelle utilisant des approches expertes basées sur des règles et des statistiques pour un effet maximal 
  • Les prévisions in silico sont intégrées dans l'approche plus large des tests de votre substance active, ce qui permet d'optimiser vos dépenses d'étude tout en fournissant des arguments convaincants aux autorités de réglementation

 

Vos besoins

Sans données et avec des budgets restreints, comment pouvez-vous prédire la toxicité de votre produit agrochimique ?

Les budgets ne sont jamais illimités et les tests in vitro et in vivo prennent du temps et peuvent coûter cher. Si les prévisions in silico combinées aux références croisées peuvent constituer des arguments de poids pour votre produit agrochimique, des niveaux élevés d'expérience, de compétence et de perspicacité sont nécessaires pour utiliser les QSAR afin d'élaborer des prévisions capables de résister à l'examen réglementaire. 


Nos capacités

Des prévisions in silico convaincantes pour votre produit agrochimique, obtenues en combinant les expertises en biologie informatique, statistiques, chimie et toxicologie

Il faut à la fois de la perspicacité scientifique et une expertise pratique pour élaborer des prévisions in silico convaincantes. Pour cela, il faut une équipe de scientifiques qui comprennent la chimie, la toxicologie et les bases statistiques de la modélisation QSAR. C'est pourquoi, en tant que partenaire, vous aurez accès à une équipe d'experts ayant une vaste expérience de la conduite de QSAR et de la lecture croisée pour présenter des preuves convaincantes aux organismes de réglementation chargés des produits agrochimiques.

Optimiser la qualité des prédictions et leur fiabilité grâce à toute une gamme d'outils de modélisation QSAR

Une suite complète d'outils de modélisation QSAR permet d'élaborer une prédiction fiable pour n'importe quel critère requis pour votre produit agrochimique. Des systèmes experts basés sur des règles et des modèles statistiques seront utilisés pour renforcer la confiance dans les prédictions des critères de jugement.

Les modèles QSAR utilisés comprennent :

  • Modèles extensibles Biovia Discovery Studio (TOPKAT)
  • Boîte à outils QSAR OCDE
  • ACD/Percepta
  • DEREK Nexus
  • VEGA NIC
  • EPA T.E.S.T. pour les États-Unis
  • EPA EPI Suite pour les États-Unis
  • ToxRead
  • ToxTree